Интеллектуальная рентгеновская система обнаружения дефектов использует передовые технологии искусственного интеллекта и запатентованный алгоритм визуализации AI-XSP для обеспечения высокоточного и адаптивного обнаружения посторонних загрязнений, включая металл, стекло, камень, пластик, фрагменты костей и другие мелкие примеси. Система помогает производителям повысить качество продукции, повысить эффективность производства и усилить процессы контроля качества.
Система, основанная на технологии глубокого обучения, построена на отраслевой базовой модели, обученной на массивных наборах данных, что обеспечивает надежные базовые возможности распознавания. Используя архитектуру больших моделей и обучение за несколько шагов, он обеспечивает выдающуюся производительность обнаружения с быстрым развертыванием, высокой точностью обнаружения и высокой адаптивностью.
.png)
Недавно разработанный механизм улучшения изображений Raytina объединяет несколько запатентованных алгоритмов улучшения изображений, обеспечивая высококонтрастный и детальный анализ изображений в различных сценариях применения. Это значительно повышает уровень обнаружения посторонних предметов, одновременно снижая количество ложных срабатываний.
Интерфейс программного обеспечения интуитивно понятен и прост в использовании, а его дизайн ориентирован на пользователя. Параметры устройства предварительно настроены, а процесс пошаговой настройки упрощает развертывание. Благодаря низкой потребности в обучении и минимальным требованиям к обучению операторы могут быстро овладеть навыками работы. Многоуровневое управление разрешениями помогает предотвратить эксплуатационные ошибки.
Оснащенная системой отвода тепла с двойной циркуляцией, интеллектуальной защитой от влаги и защитой основных компонентов, система может надежно работать в широком диапазоне температур. Вся машина имеет класс защиты IP66 по защите от пыли и воды. Созданный с использованием компонентов премиум-брендов и системной архитектуры с двойным резервированием, он обеспечивает стабильную и непрерывную работу. Утечка радиации контролируется на уровне менее 1 мкЗв/ч, что соответствует строгим требованиям радиационной безопасности. Во всей системе используются материалы, предназначенные для контакта с пищевыми продуктами, что обеспечивает комплексную защиту, качество продукции и здоровье потребителей.
Продукт поддерживается комплексной системой управления качеством, профессиональными сертификатами и надежной цепочкой поставок. Он соответствует требованиям стандартов FDA, CE, HACCP и GMP.
Поддерживает несколько методов обучения, включая открытую онлайн-платформу искусственного интеллекта, периферийные устройства и высокопроизводительные компьютеры. Имея лишь небольшое количество обучающих выборок, система может автоматически генерировать модели, адаптированные к различным сценариям применения, что позволяет быстро расширять новые категории продуктов, обеспечивая при этом превосходную точность обнаружения и широкую адаптируемость к приложениям.
| Структура | |
|---|---|
| Ширина туннеля | 400 мм |
| Высота туннеля | 200 мм |
| Габаритные размеры | 1907(В)*981(Д)*1048(Ш) Включая высоту сигнального фонаря |
| Вес нетто | 380 кг |
| Материал корпуса | Нержавеющая сталь (SUS304) |
Система рентгеновского контроля пищевых продуктов использует рентгеновское изображение для проверки внутреннего содержимого упакованных или неупакованных пищевых продуктов без повреждения продукта. Система, основанная на крупномасштабных моделях искусственного интеллекта Hikvision Guanlan, анализирует рентгеновские изображения и сравнивает их с обученными моделями искусственного интеллекта для автоматического обнаружения посторонних предметов, дефектов продукции и других проблем с качеством. Это помогает производителям повысить безопасность пищевых продуктов, качество продукции и эффективность контроля.
