Интеллектуальная рентгеновская система обнаружения дефектов использует передовые технологии искусственного интеллекта и запатентованный алгоритм визуализации AI-XSP для обеспечения высокоточного и адаптивного обнаружения посторонних загрязнений, включая металл, стекло, камень, пластик, фрагменты костей и другие мелкие примеси. Система помогает производителям повысить качество продукции, повысить эффективность производства и усилить процессы контроля качества.
.png)
Оснащенная модулем обнаружения двойной энергии, система одновременно анализирует рентгеновские лучи высокой и низкой энергии для получения инспекционных изображений из двух энергетических спектров. В сочетании с алгоритмом двухэнергетического синтеза он обеспечивает различение материалов и обеспечивает проверку как на основе плотности, так и на основе материала. Это значительно расширяет возможности обнаружения посторонних предметов, плотность которых аналогична плотности проверяемой продукции. Кроме того, технология двойной энергии может различать различные составы материалов, обеспечивая высокоточное обнаружение загрязнений даже в перекрывающихся или сложенных друг на друга продуктах.
Основанная передовой технологией глубокого обучения, система построена на отраслевой базовой модели, обученной на больших наборах данных, что обеспечивает надежные возможности распознавания исходных данных. Используя возможности крупномасштабных моделей искусственного интеллекта и обучение за несколько шагов, он обеспечивает выдающуюся производительность обнаружения с минимальным количеством обучающих выборок, обеспечивая быстрое развертывание, высокую точность обнаружения и высокую адаптируемость в различных сценариях применения.
Недавно разработанный механизм улучшения изображений Raytina объединяет несколько запатентованных алгоритмов улучшения изображений, обеспечивая высококонтрастный и детальный анализ изображений в различных сценариях применения. Это значительно повышает уровень обнаружения посторонних предметов, одновременно снижая количество ложных срабатываний.
Интерфейс программного обеспечения интуитивно понятен и прост в использовании, а его дизайн ориентирован на пользователя. Параметры устройства предварительно настроены, а процесс пошаговой настройки упрощает развертывание. Благодаря низкой потребности в обучении и минимальным требованиям к обучению операторы могут быстро овладеть навыками работы. Многоуровневое управление разрешениями помогает предотвратить эксплуатационные ошибки.
Оснащенная системой отвода тепла с двойной циркуляцией, интеллектуальной защитой от влаги и защитой основных компонентов, система может надежно работать в широком диапазоне температур. Вся машина имеет класс защиты IP66 по защите от пыли и воды. Созданный с использованием компонентов премиум-брендов и системной архитектуры с двойным резервированием, он обеспечивает стабильную и непрерывную работу. Утечка радиации контролируется на уровне менее 1 мкЗв/ч, что соответствует строгим требованиям радиационной безопасности. Во всей системе используются материалы, предназначенные для контакта с пищевыми продуктами, что обеспечивает комплексную защиту, качество продукции и здоровье потребителей.
Продукт поддерживается комплексной системой управления качеством, профессиональными сертификатами и надежной цепочкой поставок. Он соответствует требованиям стандартов FDA, CE, HACCP и GMP.
Поддерживает несколько методов обучения, включая открытую онлайн-платформу искусственного интеллекта, периферийные устройства и высокопроизводительные компьютеры. Имея лишь небольшое количество обучающих выборок, система может автоматически генерировать модели, адаптированные к различным сценариям применения.обеспечивая быстрое расширение новых категорий продуктов, обеспечивая при этом превосходную точность обнаружения и широкую адаптируемость к приложениям.
| Структура | |
|---|---|
| Ширина туннеля | 400 мм |
| Высота туннеля | 160 мм |
| Габаритные размеры | 2042(В)*1308(Д)*1056(Ш) Включая высоту сигнального фонаря |
| Вес нетто | 500 кг |
| Материал корпуса | Нержавеющая сталь (SUS304) |
Система рентгеновского контроля пищевых продуктов использует рентгеновское изображение для проверки внутреннего содержимого упакованных или неупакованных пищевых продуктов без повреждения продукта. Система, основанная на крупномасштабных моделях искусственного интеллекта Hikvision Guanlan, анализирует рентгеновские изображения и сравнивает их с обученными моделями искусственного интеллекта для автоматического обнаружения посторонних предметов, дефектов продукции и других проблем с качеством. Это помогает производителям повысить безопасность пищевых продуктов, качество продукции и эффективность контроля.
